Кейс: ШІ-асистент та векторна база знань
Розумний асистент на базі OpenAI для автоматизації першої лінії підтримки та моментальних відповідей за регламентами компанії.
Клієнт та завдання
Компанія з великою базою технічної документації та високим щоденним потоком запитань від користувачів.
Виклики проєкту
Користувачі не читали об'ємні інструкції та відволікали операторів типовими запитаннями, створюючи чергу очікування.
Технічне рішення
Впровадили RAG-систему: проіндексували документацію у векторну базу даних і підключили нейромережевого асистента, який точно цитує матеріали компанії.
Ключовий функціонал та інженерні рішення
Основні модулі системи, спроєктовані для швидкості, надійності даних та зручності користувача.
Точні посилання
Асистент дає відповідь і додає точне посилання на статтю або пункт регламенту.
Захисні бар'єри
Штучний інтелект ніколи не відповідає на запитання поза компетенцією компанії.
Передача оператору
Якщо запитання занадто складне, бот безшовно переводить діалог на живу людину.
Що було реалізовано
- Пайплайн обробки та векторного індексування корпоративних матеріалів
- Віджет розумного чату для сайту та синхронізований Telegram-бот
- Модуль збору кваліфікаційних даних для передачі складних питань оператору
- Захисні бар'єри (Guardrails) від некоректних або непрофільних тем
Підтверджені результати
- Автономна обробка типових звернень клієнтів 1-ї лінії
- Миттєві точні відповіді з прямими посиланнями на регламенти
- Звільнення часу команди підтримки для вирішення нестандартних задач
Потрібне подібне рішення для вашого бізнесу?
Зв'яжіться з командою VEXA Studio для аудиту ваших задач та розрахунку дорожньої карти проєкту.